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주요 프로젝트

Project

LiamKit

프로젝트 설명

업무 효율 향상을 위해 분석 보조 종합 툴을 제작하고 있습니다. 범용적으로 쓰는 공용 툴이 존재하나, 해당 기능을 이해하여 직접 만드는 것이 업무 효율과 개인의 발전에 더 도움이 된다 생각하여 제작중에 있습니다.

gdrv-loader-v2

2022/09/11 → 2022/10/02

분석

개발

커널

개인

Kernel APC Injector

프로젝트 설명

LiamKit에서 사용 할 Kernel Injector에 대한 지식을 얻고자 해당 스터디를 진행하였습니다. 소스코드를 분석하며 이해하는 방식으로 진행하였습니다.

Gained

•

Kernel Level APC Injector의 구동 방식

•

Kernel Notify Routine에 대한 이해

소스 코드

injdrv

wbenny

환경 설정

1. Visual Stuido 2019 ~ present

1.1 Install WDK

•

https://medium.com/@fromitive/windows-분석환경-구축하기-97dceffebaa6

Kernel APC Injector

2022/09/04 → 2022/10/02

분석

커널

팀

실전 바이너리 분석

프로젝트 설명

다양한 분석 및 공격 기법에 대한 공부를 위해 해당 스터디를 진행하였습니다. 웹 모바일 취약점 분석가, 윈도우 분석가, 동아리 후배 학부생, 총 세명으로 이루어진 흥미로운 스터디였습니다. 시판되고 있는 실전 바이너리 분석 책을 진행하며 각 파트 내용의 이해 및 연습문제를 풀어나가는 방식으로 진행하였습니다.

Gained

•

ELF에 대한 기본적인 지식

•

ELF 파일 Injector

•

Capstone 라이브러리를 이용한 자체 간단 디스어셈블러 개발

•

바이너리 계측에 대한 기본 지식

3부. 바이너리 분석 심화

실전 바이너리 분석

2021/07/04 → 2021/10/03

개발

분석

팀

에임봇을 알아보던 중 이미지서칭 기반의 머신러닝 에임핵이 있다는 것을 알게 되었으며

자료를 찾아 보다 영상을 보고 만들어 보자는 생각이 들었습니다.

Testbed Spec

에임핵 영상

Machine Learning

위키백과에선

기계 학습(機械學習) 또는 머신 러닝(영어: machine learning)은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다.

라고 정의되어 있습니다.

이 포스팅 및 향후의 에임봇 포스팅에서는 Tensorflow 라이브러리와 Tensorflow에서 지원하는 객채 탐지

CS:GO Tensorflow Aimbot

2019/10/28 → 2019/11/29

개인

개발

개인